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申请/专利权人：国家气候中心;北京弘象科技有限公司
摘要：本发明提供了一种台风房屋受损风险预估方法、装置、设备及介质，包括：获取目标区域对应的台风事件数据集；基于台风事件数据集，对多个行政区域内发生的台风事件的特征数据进行识别，以根据特征数据构造目标样本数据集；利用目标样本数据集，对机器学习模型进行训练得到房屋受损风险预估模型，房屋受损风险预估模型用于在目标区域内发生台风事件时的房屋受损情况进行动态风险预报。本发明可以实现在实时灾场演变过程中的动态风险实时更新预报。
主权项：1.一种台风房屋受损风险预估方法，其特征在于，包括：获取目标区域对应的台风事件数据集，所述台风事件数据集包括台风灾情数据、台风路径集数据、气象观测站点数据、承灾体属性及孕灾环境数据；基于所述台风事件数据集，对多个行政区域内发生的台风事件的特征数据进行识别，以根据所述特征数据构造目标样本数据集，所述行政区域是按照预设行政区划单位对所述目标区域进行划分得到的，所述特征数据包括房屋受损数量等级、台风致灾因子、目标承灾体属性及孕灾环境数据；利用所述目标样本数据集，对机器学习模型进行训练得到房屋受损风险预估模型；其中，所述房屋受损风险预估模型用于在所述目标区域内发生台风事件时的房屋受损情况进行动态风险预报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家气候中心 北京弘象科技有限公司 台风房屋受损风险预估方法、装置、设备及介质
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