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申请/专利权人：广东海洋大学

摘要：本发明公开了一种基于CMIP6数据对盐度在极端气候情景下的预估方法，该方法包含：获取ERSSTv5数据和CMIP6提供的20个模式；使用ERSSTv5数据中温度与太平洋年代际振荡IPO指数得到太平洋年代际变率观测距离标准；计算20个模式中每个模式表层盐度EOF第二模态空间场；计算模式权重系数，建立年代际集合。本发明解决了现有气候耦合模式集合CMIP6中各个模式对盐度年代际模拟结果不一致，无法反映盐度的年代际变化的问题。相比CMIP6，新的年代际集合能反映出年代际变率对盐度长期趋势的调制，对淡化海区盐度趋势的加强和对咸化海区的抵消效应。

主权项：1.一种基于CMIP6数据对盐度在极端气候情景下的预估方法，其特征在于，该预估方法包含：步骤一、获取ERSSTv5数据和CMIP6提供的20个模式数据；步骤二、使用ERSSTv5数据中温度与太平洋年代际振荡IPO指数得到太平洋年代际变率观测距离标准；将IPO相关的SST空间分布作为观测距离标准；所述IPO为太平洋年代际变率，所述SST为温度；所述IPO相关的SST空间分布通过TPI指数与SST回归计算得到；所述TPI指数根据SST异常空间分布的三极位相分布之间的差异来定义的；所述SST异常空间分布的三极位相分布是关键海区1、关键海区2和关键海区3的空间结构；所述SST回归是以TPI指数为自变量，SST为因变量，通过最小二乘法数学模型得到二者相关关系的方法；步骤三、计算20个模式中每个模式表层盐度EOF第二模态空间场；步骤四、计算模式权重系数，建立年代际集合；利用CMIP6集合里20个模式中的每个模式EOF第二模态空间场与观测距离标准之间的均方根误差得到距离Di；利用CMIP6集合里20个模式中的每个模式EOF第二模态空间场之间的均方根误差得到距离Sij；建立20个所述模式中每个模式的权重系数Wi，所述权重系数Wi定义为：（2）在公式（2）中，距离Di是CMIP6集合里20个模式中的模式i与观测距离标准之间的距离，距离Sij是CMIP6集合里20个模式中的模式i和模式j之间的距离，常数σs用来判定模式相似性，0.79≤σs≤1.67，常数σD体现各个模式的刻画能力，0.9≤σD≤1.0；当常数σD结果在95%的置信水平上具有统计学意义，用t检验选择CMIP6集合20个模式中符合σD≥95%的置信水平的模式：（3）在公式（3）中，V为权重的异常值，σ为标准偏差，N为模式个数，为1.72；根据所述权重系数Wi和所述t检验结果得知，20个所述模式中，在95%置信水平之上的10个模式具有模拟年代际模态的能力；10个所述模式为CanESM5、CMCC-CM2-SR5、CNRM-ESM-2-1、EC-Earth、EC-Earth-Veg、FIO-ESM-2-0、MRI-ESM2-0、NESM3、NorESM2-MM和UKESM1-0-LL；由10个所述模式组成一个新模式集合，简称为年代际集合。

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