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申请/专利权人：三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社

摘要：本公开关于服务预估模型的训练方法、服务预估方法和相关设备，包括：获取融合特征样本集；将融合特征样本输入服务预估模型，得到对应用户的预测身份以及用户眼睛运动的预测原因；基于预测身份、真实身份标签，用户眼睛运动的预测原因、用户眼睛运动的真实原因标签，计算损失；通过根据损失调整服务预估模型的参数，从而对服务预估模型进行训练。这样，在预估服务时，综合考虑了人眼静态特征、人眼运动特征、外界环境特征、用户观看偏好等多个维度的特征，可以保证更为全面、准确地对人眼运动原因进行分析，进而可以保证较为精准地判断出用户的需求。

主权项：1.一种服务预估模型的训练方法，其特征在于，包括：获取融合特征样本集，其中，每个融合特征样本包含对应用户的人眼静态特征子样本、人眼运动特征子样本、外界环境特征子样本、用户观看偏好子样本，以及对应用户的真实身份标签和用户眼睛运动的真实原因标签，其中，所述人眼静态特征子样本和所述人眼运动特征子样本为在所述用户使用显示设备的过程中针对所述用户的眼部特征进行采集所获得的样本，所述外界环境特征子样本为在所述用户使用显示设备的过程中针对外界环境特征进行采集所获得的样本，所述用户观看偏好子样本为在所述用户使用显示设备的过程中针对显示设备所显示的内容进行特征采集所获得的样本；将所述融合特征样本输入所述服务预估模型，得到对应用户的预测身份以及用户眼睛运动的预测原因，其中，所述服务预估模型基于所述人眼静态特征子样本来得到对应用户的预测身份，所述服务预估模型基于所述人眼运动特征子样本、所述外界环境特征子样本和所述用户观看偏好子样本来得到对应用户的用户眼睛运动的预测原因，其中，得到的对应用户的预测身份以及用户眼睛运动的预测原因用于预估并执行显示设备服务；基于所述预测身份、所述真实身份标签，所述用户眼睛运动的预测原因、所述用户眼睛运动的真实原因标签，计算损失；通过根据所述损失调整所述服务预估模型的参数，从而对所述服务预估模型进行训练。

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百度查询： 三星电子(中国)研发中心 三星电子株式会社 服务预估模型的训练方法、服务预估方法和相关设备