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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请实施例公开一种数据处理方法、贡献值的获取方法以及相关设备，将人工智能技术用于对推荐系统中的展示行为进行归因，方法包括：通过第一机器学习模型对训练样本处理得到第一信息，训练样本指示至少一个展示行为，第一信息指示至少一个展示行为被交互的概率；通过第二机器学习模型对训练样本处理得到第二信息，第二信息指示至少一个展示行为的贡献值之和，每个展示行为的贡献值代表每个展示行为对至少一个展示行为被交互做出的贡献；根据损失函数对第二机器学习模型训练，损失函数指示第一信息和第二信息之间的相似度，训练后的第二机器学习模型用于得到每个展示行为的贡献值，降低了“每个展示行为的贡献值”的计算过程所消耗的计算资源。
主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：将第一训练样本输入第一机器学习模型，得到所述第一机器学习模型输出的第一信息，其中，所述第一训练样本指示至少一个第一展示行为，所述第一信息指示所述至少一个第一展示行为被交互的概率；通过第二机器学习模型对所述第一训练样本进行处理得到第二信息，所述第二信息指示所述至少一个第一展示行为中每个第一展示行为的贡献值之和，所述每个第一展示行为的贡献值代表所述每个第一展示行为对所述至少一个第一展示行为被交互做出的贡献；根据损失函数对所述第二机器学习模型进行训练，直至满足收敛条件，得到执行过训练操作的所述第二机器学习模型，其中，所述损失函数指示所述第一信息和所述第二信息之间的相似度，所述执行过训练操作的所述第二机器学习模型用于得到至少一个展示行为中每个展示行为的贡献值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 一种数据处理方法、贡献值的获取方法以及相关设备
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