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申请/专利权人：松立控股集团股份有限公司
摘要：本发明涉及停车管理技术领域，特别涉及一种基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法，使用车辆结构化数据和卡口抓拍图像，通过小波变换、拉格朗日插值和卡尔曼滤波来模拟出行驶轨迹，并通过车牌校正和识别系统检测并记录车牌信息，分析出停车地点、停车时长、驶入驶离的时间和图像证据，以补全或更新现有数据库中缺失的停车数据，计算成本低，速度快，提高了轨迹模拟的准确性和稳定性，通过轨迹模拟和车牌检测技术获取完整的停车数据，并实时同步更新至数据库，实现自动化补单，确保停车记录的完整性和准确性。
主权项：1.一种基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据采集：通过GPS设备和地感线圈采集车辆的结构化数据，并通过卡口设置的摄像头抓拍出入卡口的车辆图像；S2、轨迹模拟：先通过小波变换对结构化数据进行时频域分析，识别并排除异常值，再采用拉格朗日插值法估计并填补因信号中断或延迟导致的缺失数据，然后通过卡尔曼滤波器对轨迹数据进行去噪和平滑处理，得到轨迹模拟结果；S3、车牌检测：采用自动车牌识别系统识别车辆图像中的车牌；S4、停车记录自动校正：根据轨迹模拟结果和车牌检测结果得到可信停车记录，通过度量现有停车记录与可信记录之间的差异程度，判断是否需要补全或更新数据库中的停车记录，从而校正停车记录。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 松立控股集团股份有限公司 基于拉格朗日插值的停车异常订单自动补单方法
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