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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

摘要：本发明提供了一种卫星异常变轨识别方法及系统，可以应用于航天测量与控制技术领域。该方法包括：基于目标数据集，确定多个候选特征数据；基于与多个候选特征数据各自对应的方差值和多个候选特征数据各自之间的相关性值，对多个候选特征数据进行数据过滤，得到目标特征数据；基于目标特征数据包括的与多个时间段各自对应的目标特征子数据，确定特征变化数据；基于目标特征数据和特征变化数据，生成与多个时间段各自对应的轨道特征向量；将与多个时间段各自对应的轨道特征向量进行聚类处理，得到聚类结果；在确定聚类结果表征与多个时间段各自对应的轨道特征向量中存在异常特征向量的情况下，确定卫星存在异常变轨现象。

主权项：1.一种卫星异常变轨识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标数据集，确定多个候选特征数据，其中，所述候选特征数据为与卫星运行轨道相关的特征数据；基于与多个所述候选特征数据各自对应的方差值和多个所述候选特征数据各自之间的相关性值，对多个所述候选特征数据进行数据过滤，得到目标特征数据；基于所述目标特征数据包括的与多个时间段各自对应的目标特征子数据，确定特征变化数据，其中，所述特征变化数据表征目标特征子数据在相邻时间段之间的变化情况，所述特征变化数据包括特征变化程度序列、特征变化速度序列和特征变化加速度序列；基于所述目标特征数据和所述特征变化数据，生成与多个所述时间段各自对应的轨道特征向量；将与多个所述时间段各自对应的轨道特征向量进行聚类处理，得到聚类结果；在确定所述聚类结果表征与多个所述时间段各自对应的轨道特征向量中存在异常特征向量的情况下，确定卫星存在异常变轨现象；其中，所述时间段包括至少一个时间点；所述时间点与所述目标特征子数据一一对应；所述基于所述目标特征数据包括的与多个时间段各自对应的目标特征子数据，确定特征变化数据，包括：对于每个时间段，确定所述时间段中的最晚时间点以及与所述最晚时间点对应的目标特征子数据；将除与所述最晚时间点对应的目标特征子数据之外的目标特征子数据进行删除，得到新的目标特征数据；基于所述新的目标特征数据包括的与多个所述时间段各自对应的目标特征子数据，确定所述特征变化数据。

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