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申请/专利权人：南京气象科技创新研究院
摘要：本发明公开了一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，包括如下步骤：步骤一、构建对流概率预测模型；步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果：基于所构建的对流概率预测模型，输入目标格点的卫星实时观测数据，即可得到其对流概率预测初步结果；步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果：通过进一步判断目标格点的云团是否为对流云团来确定是否需要校正对流概率预测初步结果，以输出对流概率预测最终结果。由此可见，本发明能够根据卫星观测资料，实现实时的对流发生概率预警，为对流监测提供技术支撑，特别是对地基观测资料不足区域，如高原、海洋上空等，可以很好地提升对强对流天气的防灾减灾能力。
主权项：1.一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、构建对流概率预测模型；对流概率预测模型基于深度卷积神经网络而构建，并采用训练数据集完成训练；训练数据集包括时空匹配的卫星历史观测数据和历史对流发生落区标签数据；所述的历史卫星观测数据，为搭载在风云静止卫星上的光谱成像仪的关键光谱通道在指定历史时段的观测数据；光谱成像仪的关键光谱通道包括红外光谱通道、水汽光谱通道以及可见光光谱通道；所述的历史对流落区标签数据，基于与卫星历史观测数据同时段的历史雷达组合反射率数据而生成；所述的历史雷达组合反射率数据，为激光雷达在指定历史时段的观测数据；步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果；将光谱成像仪的关键光谱通道针对目标格点的卫星实时观测数据进行预处理后输入对流概率预测模型，以预测目标格点的云团的对流概率，并输出目标格点的对流概率预测初步结果；步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果：基于目标格点的对流概率预测初步结果，结合目标格点的云团的云顶温度、云团的云层厚度、云团的对流区域厚度和或云团的微结构，进一步判断目标格点的云团是否为对流云团，当判断结果表明目标格点的云团为对流云团，则将目标格点的对流概率预测初步结果作为对流概率预测最终结果输出；反之，则输出目标格点的对流概率预测最终结果=0。
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百度查询： 南京气象科技创新研究院 基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法
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