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申请/专利权人：广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要：本发明公开了一种基于时频域特征的配电网故障分类方法及其装置，涉及配电网故障诊断技术领域或其他相关领域，该方法包括：获取实时故障区域的三相电压、三相电流和零序电压波形，截取三种波形故障后N个周波及零序电压波形故障前一个周波的波形数据，提取三种波形故障后N个周波的波形有效值，并将有效值的均值作为稳态特征，采用变分模态分解策略对零序电压波形进行时频域分解，得到多个本征模态函数分量，提取所有分量的峭度值和频率方差，将二者作为暂态特征，结合稳态特征与暂态特征构建特征向量，将特征向量输入支持向量机，得到故障分类结果。本发明解决了相关技术中在降低特征数据维度的情况下，无法保障故障分类准确率的技术问题。
主权项：1.一种基于时频域特征的配电网故障分类方法，其特征在于，包括：从配电网母线中获取实时故障区域的三相电压波形、三相电流波形和零序电压波形，分别截取所述三相电压波形、所述三相电流波形故障后N个周波的波形数据，截取所述零序电压波形故障前一个周波和故障后N个周波的波形数据，将截取到的多段所述波形数据作为故障数据，N为大于1的正整数；提取所述三相电压波形、所述三相电流波形以及所述零序电压波形故障后N个周波的波形数据有效值，并将所有所述有效值的均值作为配电网故障区域的稳态特征；采用变分模态分解策略对所述故障数据中的零序电压波形数据进行时频域分解，得到多个本征模态函数分量，提取所有所述本征模态函数分量的峭度值和频率方差，将提取出的所述峭度值和频率方差作为暂态特征，其中，所述零序电压波形数据包括所述零序电压波形故障前一个周波和故障后N个周波的波形数据；结合所述稳态特征与所述暂态特征构建故障特征向量，将所述故障特征向量输入至支持向量机分类器中，得到所述配电网的故障分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司湛江供电局 基于时频域特征的配电网故障分类方法及其装置
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