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申请/专利权人：西安金路交通工程科技发展有限责任公司

摘要：本发明涉及交通控制技术领域，尤其涉及一种用于智慧交通控制系统的交通预警方法，该方法分别获取智慧交通控制系统监测的每个交通节点的交通时序数据；利用每两个交通节点之间的位置距离，对聚类过程中每两个交通节点的交通时序数据之间的欧式距离进行第一次优化，得到优化欧式距离；利用每两个交通节点之间的DTW距离以及节点影响因子，对每两个交通节点之间的优化欧式距离进行二次优化，得到最终欧式距离；基于最终欧式距离对所有交通节点进行聚类，得到对应的聚类结果，根据聚类结果对每个交通节点的交通拥堵阈值进行动态调整，以对每个交通节点进行交通预警，提高了智慧交通控制系统对城市的交通拥堵预警的及时性和准确性。

主权项：1.一种用于智慧交通控制系统的交通预警方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取智慧交通控制系统监测的每个交通节点的交通时序数据；分别获取每两个所述交通节点之间的位置距离，利用每两个所述交通节点之间的位置距离，对聚类过程中每两个所述交通节点的交通时序数据之间的欧式距离进行第一次优化，得到优化欧式距离；根据每两个所述交通节点的交通时序数据，分别获取每两个所述交通节点之间的DTW距离以及节点影响因子，利用每两个所述交通节点之间的DTW距离以及节点影响因子，对每两个所述交通节点之间的所述优化欧式距离进行二次优化，得到最终欧式距离；基于所述最终欧式距离对所有交通节点进行聚类，得到对应的聚类结果，根据所述聚类结果对每个所述交通节点的交通拥堵阈值进行动态调整，得到调整后的交通拥堵阈值，根据所述调整后的交通拥堵阈值，对每个所述交通节点进行交通预警；所述根据每两个所述交通节点的交通时序数据，分别获取每两个所述交通节点之间的DTW距离以及节点影响因子，包括：针对任一两个交通节点，分别取所述两个交通节点的交通时序数据中的第t个数据点作为两个目标点，其中，，N表示交通时序数据的长度；以每个所述目标点为中心分别在所属交通时序数据中获取长度为L的时序窗口，获取两个所述时序窗口之间的皮尔逊相关系数，根据所述皮尔逊相关系数设置所述两个目标点之间的权重；分别计算每个所述时序窗口对应的数据方差，对每个所述数据方差进行归一化处理，得到对应的两个归一化值，计算所述两个归一化值之间的差值，获取常数1和所述差值之间的相减结果作为所述两个目标点之间的波动相似指标；根据所述两个交通节点的交通时序数据中的所有目标点之间的权重，对所有波动相似指标进行加权求和并取均值，对应得到的均值作为所述两个交通节点之间的节点影响因子。

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