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申请/专利权人：江苏康珞生物医药科技有限公司

摘要：本发明涉及一种智慧医疗服务画面鉴别系统，包括：概率解析器件，用于采用人工智能模型基于医院收费大厅的收费通道数量、工作人员数量、大厅高度以及大厅分布面积、收费环境画面的各项视觉信息和各种滤波处理分别对应的各份滤波处理类型名称智能解析收费环境画面分别被各种滤波处理处理过的各份概率数值；信号传输器件，用于将最大值的概率数值对应的滤波处理作为目标滤波处理进行无线传输。本发明的智慧医疗服务画面鉴别系统结构紧凑、运行稳定。由于能够采用人工智能模型基于多项针对性选择的关联数据智能鉴别收费环境画面分别被各种滤波处理处理过的各份概率数值，从而为收费环境画面的接收端判断收费环境画面的真实内容提供关键信息。

主权项：1.一种智慧医疗服务画面鉴别系统，其特征在于，所述系统包括：画面捕获机构，装设在医院收费大厅位置以在医院当前处于收费时间段时执行对医院收费大厅所在环境的实时画面捕获动作，用于获取并输出相应的收费环境画面；参数采集机构，用于采集所述医院收费大厅的各项关联参数，所述医院收费大厅的各项关联参数为所述医院收费大厅的收费通道数量、工作人员数量、大厅高度以及大厅分布面积；视觉分析机构，用于获取所述收费环境画面中各个像素点的R通道数值、G通道数值以及B通道数值；概率解析器件，分别与所述参数采集机构以及所述视觉分析机构连接，用于采用人工智能模型基于所述医院收费大厅的收费通道数量、工作人员数量、大厅高度以及大厅分布面积、所述收费环境画面中各个像素点的R通道数值、G通道数值以及B通道数值、画面捕获机构的过往捕获获得的未加工图像的各个像素点的R通道数值、G通道数值以及B通道数值和各种滤波处理分别对应的各份滤波处理类型名称智能解析收费环境画面分别被各种滤波处理处理过的各份概率数值；信号传输器件，与所述概率解析器件连接，用于将各份概率数值中最大值的概率数值对应的滤波处理作为目标滤波处理通过无线通信链路传输到远端的云计算服务器；其中，采用人工智能模型基于所述医院收费大厅的收费通道数量、工作人员数量、大厅高度以及大厅分布面积、所述收费环境画面中各个像素点的R通道数值、G通道数值以及B通道数值、画面捕获机构的过往捕获获得的未加工图像的各个像素点的R通道数值、G通道数值以及B通道数值和各种滤波处理分别对应的各份滤波处理类型名称智能解析收费环境画面分别被各种滤波处理处理过的各份概率数值包括：画面捕获机构的过往捕获获得的未加工图像为画面捕获机构的过往捕获获得的拜耳图像；其中，采用人工智能模型基于所述医院收费大厅的收费通道数量、工作人员数量、大厅高度以及大厅分布面积、所述收费环境画面中各个像素点的R通道数值、G通道数值以及B通道数值、画面捕获机构的过往捕获获得的未加工图像的各个像素点的R通道数值、G通道数值以及B通道数值和各种滤波处理分别对应的各份滤波处理类型名称智能解析收费环境画面分别被各种滤波处理处理过的各份概率数值还包括：所述人工智能模型为经过设定次数的训练操作后的卷积神经网络且设定次数的取值与所述医院收费大厅的收费通道数量单调正向关联。

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