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申请/专利权人：山东省科学院自动化研究所
摘要：本发明公开了一种基于聚类的中药鉴别方法及系统，包括：获取所有待鉴别中药的光谱特征；基于光谱特征，计算距离矩阵和权重有效半径；基于权重有效半径和距离矩阵，计算每个待鉴别中药的权重值；基于权重值在所有待鉴别中药中抽出疑似问题中药，得到剩余待鉴别中药；将剩余待鉴别中药划分到多个簇；确定疑似问题中药的簇归属，并鉴别出问题中药。实现了中药光谱的模式识别，并在大量待鉴别中药中快速发现成分、结构有别的问题中药。
主权项：1.一种基于聚类的中药鉴别方法，其特征是，包括：采集所有待鉴别中药的光谱；对光谱数据进行降维处理并映射为二维数据，得到维度变换后的光谱特征数据集合；对光谱特征数据集合中的所有待鉴别中药光谱两两求距离，得到距离矩阵；选择出所述距离矩阵的各列中大于0的最小值；将所有最小值中的最大值作为权重有效半径；基于权重有效半径和距离矩阵，计算每个待鉴别中药的权重值；所述权重值的具体计算步骤为：将需要计算权重值的待鉴别中药的权重有效半径范围内的所有待鉴别中药均作为中心点；随机选择一个中心点，选择出该中心点的权重有效半径范围内的所有待鉴别中药；按照与该中心点的距离，对所有选择出的待鉴别中药进行降序排序，需要计算权重值的待鉴别中药在该中心点下的权重贡献即为排序序号；直到所有的中心被选择，得到需要计算权重值的待鉴别中药在所有中心点下的权重贡献，并对权重贡献进行加和，得到权重值；基于权重值在所有待鉴别中药中抽出疑似问题中药，得到剩余待鉴别中药；将剩余待鉴别中药划分到多个簇；确定疑似问题中药的簇归属，并鉴别出问题中药。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省科学院自动化研究所 一种基于聚类的中药鉴别方法及系统
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