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申请/专利权人：上海交通大学;宿迁市产品质量监督检验所
摘要：本发明提供一种基于智能感官技术和机器学习的白酒鉴别方法，包括以下步骤：使用电子鼻和电子舌对白酒进行检测，根据检测结果得到有关白酒的检测数据；对有关白酒的检测数据进行预处理和特征提取，根据预处理和特征提取结果得到训练集和测试集；构建初级白酒预测模型和初级白酒分类模型，并使用训练集中的特征值数据对初级白酒预测模型和初级分类模型进行训练，根据训练结果得到白酒预测模型和白酒分类模型；本发明具有以下有益效果：本发明充分应用智能感官技术和机器学习的高效性，基于白酒风味品质实现对不同白酒产品进行更加高效、准确、客观地预测和分类，从而可以较好的完成对白酒的鉴别，具有较高的推广价值和应用潜力。
主权项：1.一种基于智能感官技术和机器学习的白酒鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：使用电子鼻和电子舌对白酒进行检测，根据检测结果得到有关白酒的检测数据；对有关白酒的检测数据进行预处理和特征提取，根据预处理和特征提取结果得到有关白酒的特征值数据，并将所述特征值数据进行随机分割形成训练集和测试集；构建初级白酒预测模型和初级白酒分类模型，并使用训练集中的特征值数据对初级白酒预测模型和初级分类模型进行训练，根据训练结果得到白酒预测模型和白酒分类模型；将所述测试集中的特征值数据分别输入白酒预测模型和白酒分类模型，通过所述白酒预测模型得到白酒的预测结果和通过所述白酒分类模型得到白酒的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 宿迁市产品质量监督检验所 一种基于智能感官技术和机器学习的白酒鉴别方法
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