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申请/专利权人：高通股份有限公司
摘要：一种由用户装备UE进行的无线通信的方法，包括：从网络实体接收用于联邦学习的机器学习模型。该方法还包括：在该联邦学习的第一通信回合期间使用本地数据集针对该机器学习模型计算梯度向量参数集合。该方法还包括：将该机器学习模型的该梯度向量参数集合分组成多个子集。该方法还包括：计算这些子集中的每个子集内的所有梯度的代表值，以获得这些子集中的每个子集的代表值。该方法包括：向该网络实体发送这些代表值以用于该联邦学习的该第一通信回合。
主权项：1.一种由用户装备UE进行的无线通信的方法，所述方法包括：从网络实体接收用于联邦学习的机器学习模型；在所述联邦学习的第一通信回合期间使用本地数据集针对所述机器学习模型计算梯度向量参数集合；将所述机器学习模型的所述梯度向量参数集合分组成多个子集；计算所述多个子集中的每个子集内的所有梯度的代表值，以获得所述多个子集中的每个子集的代表值；以及向所述网络实体发送所述代表值以用于所述联邦学习的所述第一通信回合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高通股份有限公司 机器学习模型的联邦学习中的压缩的梯度分组
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