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申请/专利权人：浩神科技(北京)有限公司

摘要：本发明公开一种用于智慧视频生成的分镜数据分布式处理方法及系统。所述一种用于智慧视频生成的分镜数据分布式处理方法包括：使用大语言模型根据用户输入的文本生成分镜脚本；将生成的分镜脚本与视频数据库中的片段进行匹配，为每个分镜选择最佳匹配视频片段；将匹配到的视频片段下载到本地，并进行预处理；将下载并预处理好的视频片段分发到分布式计算节点，进行并行处理；本申请通过分布式处理分镜数据，提高了系统应对高负载用户请求的能力，为观众提供优质的观看体验。

主权项：1.一种用于智慧视频生成的分镜数据分布式处理方法，其特征在于，包括：S110、使用大语言模型根据用户输入的文本生成分镜脚本；S120、将生成的分镜脚本与视频数据库中的片段进行匹配，为每个分镜选择最佳匹配视频片段；S130、将匹配到的视频片段下载到本地，并进行预处理；S140、将下载并预处理好的视频片段分发到分布式计算节点，进行并行处理，具体包括以下子步骤：S141、将预处理后的视频片段分配到多个计算节点，每个节点运行在独立的容器中；将预处理后的视频片段分配到多个计算节点，每个节点负责一个或多个视频片段的处理任务，每个视频处理任务都封装成一个独立的微服务，部署在容器中，采用公式：表示封装部署过程，其中表示封装预处理后的视频，表示第j个容器；使用容器编排工具管理和调度微服务，动态调整资源分配以应对负载变化，为了确保每个计算节点的负载均衡，根据每个节点的当前负载情况和任务的复杂程度，动态调整任务的分配，初始任务分配时，根据视频片段的大小和处理需求进行分配，表示分配过程，其中表示分配预处理后的视频，表示分配的第j个负载节点；在处理过程中，监控每个节点的负载情况，并根据需要进行任务的重新分配，表示重新分配过程，其中表示重新分配在节点上的预处理视频，表示重新分配的新节点；最后通过机器学习算法预测未来负载，提前进行资源预留和任务调度优化；S142、每个节点并行处理分配到的视频片段，生成处理后的片段；每个节点并行处理分配到的视频片段，表示并行处理过程，其中表示视频片段的唯一标识，表示预处理后的视频片段，表示处理后的视频片段，表示并行处理函数；S143、将所有处理后的片段按照分镜脚本的顺序进行合成，生成最终的视频；将并行处理阶段的处理结果汇总，并根据分镜脚本的顺序合成为最终的视频，表示合成过程，其中表示视频片段的唯一标识，表示处理后的视频片段，表示最终的视频，表示合成函数；S144、对合成后的视频进行质量验证和优化调整，生成最终的输出视频；对合成后的视频进行质量验证，包括检查视频的视觉效果、音频质量和整体流畅性，发现问题后，使用视频编辑软件进行优化调整；根据最终播放平台的要求选择视频格式和编码参数，导出最终的视频。

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