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基于知识图谱的矿用设备在线售后服务方法及系统 

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申请/专利权人:煤炭科学技术研究院有限公司

摘要:本申请提出了一种基于知识图谱的矿用设备在线售后服务方法及系统,该方法包括:获取与矿用设备售后服务相关的多类知识,并对多类知识进行处理生成知识图谱;基于知识图谱构建售后专家在线运维平台,以线上解答用户提出的售后问题,并根据问题解答过程中产生的信息更新知识图谱;根据实时更新的知识图谱构建用户兴趣模型,根据用户兴趣模型逐步生成对于用户的运维知识推荐列表;在用户提出智能问答请求的情况下,基于运维知识推荐列表与用户进行针对当前售后问题的多轮对话。该方法基于知识图谱等人工智能技术提供智能在线运维功能,提高了矿用设备售后服务的精确性和及时性,降低了服务成本。

主权项:1.一种基于知识图谱的矿用设备在线售后服务方法,其特征在于,包括以下步骤:获取与矿用设备售后服务相关的多类知识,其中,所述多类知识包括矿用设备在线运维服务的多个要素,并对所述多类知识进行处理生成知识图谱;基于所述知识图谱构建售后专家在线运维平台,通过所述在线运维平台线上解答用户提出的售后问题,并根据问题解答过程中产生的信息更新所述知识图谱;根据实时更新的知识图谱构建用户兴趣模型,根据所述用户兴趣模型计算用户需求相似矩阵,并根据所述用户需求相似矩阵预测用户的售后服务需求评分,根据所述售后服务需求评分生成针对所述用户的运维知识推荐列表;在所述用户提出智能问答请求的情况下,基于所述运维知识推荐列表与所述用户进行针对当前问答请求的多轮对话。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 煤炭科学技术研究院有限公司 基于知识图谱的矿用设备在线售后服务方法及系统

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