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申请/专利权人：华东师范大学
摘要：本发明公开了一种基于梯度下降和粒子滤波算法的到达角估计方法，接收端首先通过开关天线阵列对天线序列进行IQ样本的采集，并对上述数据进行预处理，获得初始样本矩阵。然后使用非线性函数对IQ样本进行拟合，构建目标函数，并利用梯度下降算法对参数进行处理，重构IQ样本矩阵。随后以不同天线阵元之间的相位差作为状态变量，以IQ样本作为测量变量，使用粒子滤波算法对天线序列的相位差进行处理，获得更加精确的相位差，构建相位差向量，并对向量中的元素进行筛选，形成新的相位差集合，最后根据所述相位差集合中的元素，使用相位干涉法估计入射信号的到达角。该方法可有效降低噪声和天线切换对信号产生的影响，提高入射信号到达角的估计精度。
主权项：1.一种基于梯度下降和粒子滤波算法的到达角估计方法，其特征在于，所述方法包括以下具体步骤：步骤1：使用开关天线阵列对接收端的天线序列进行IQ样本的采集，并对所述数据进行预处理，获得初始样本矩阵；步骤2：使用非线性函数对IQ样本进行拟合，构建目标函数，并利用梯度下降算法对参数进行处理，重构IQ样本矩阵；步骤3：以不同天线阵元之间的相位差作为状态变量，以IQ样本作为测量变量，使用粒子滤波算法对天线序列的相位差进行处理，获得更加精确的相位差；步骤4：根据粒子滤波后获得的相位差输出，构建相位差向量，并对向量中的元素进行筛选，形成新的相位差集合；步骤5：根据所述相位差集合中的元素，使用相位干涉法估计入射信号的到达角。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东师范大学 一种基于梯度下降和粒子滤波算法的到达角估计方法
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