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申请/专利权人：贵州山王果健康实业有限公司
摘要：本发明公开了一种5G智能监控工厂数据监控方法，涉及数据监测技术领域，方法包括：在多个时刻下采集厂区用电设备历史数据、储罐设备历史数据和蓄水池设备历史数据；对采集到的历史数据进行预处理，基于预处理后的历史数据形成多模态数据集；构建多模态过程监控模型，以预测下一时刻的用电设备数据、储罐设备数据和蓄水池设备数据；将上一时刻的各种历史数据输入到多模态过程监控模型中，得到模型预测数据，将模型预测数据与实时数据进行分析，得到不同设备的实时数据差异值；预设不同设备的数据差异阈值，将实时数据差异值大于数据差异阈值的对应设备进行故障预警。能够实时监控工厂设备，对异常实时数据进行预警，避免因故障造成事故或损失。
主权项：1.一种5G智能监控工厂数据监控方法，其特征在于：所述方法包括：S1、在多个时刻下采集厂区用电设备历史数据、储罐设备历史数据和蓄水池设备历史数据；S2、对采集到的历史数据进行预处理，得到预处理后的历史数据；S3、基于预处理后的历史数据，进行特征提取，将提取的特征进行融合，形成多模态数据集；S4、基于多模态数据集，构建多模态过程监控模型，以预测下一时刻的用电设备数据、储罐设备数据和蓄水池设备数据；S5、采集上一时刻的厂区用电设备历史数据、储罐设备历史数据和蓄水池设备历史数据，将上一时刻的各种历史数据输入到多模态过程监控模型中，得到模型预测数据，将模型预测数据与厂区用电设备实时数据、储罐设备实时数据和蓄水池设备实时数据进行分析，得到不同设备的实时数据差异值；S6、基于不同设备的实时数据差异值，预设不同设备的数据差异阈值，将实时数据差异值大于数据差异阈值的对应设备进行故障预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州山王果健康实业有限公司 一种5G智能监控工厂数据监控方法及系统
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