龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：湖南省第二测绘院
摘要：本申请提出了一种基于多层次特征细化的遥感影像耕地提取方法及系统所述方法包括：获取遥感影像，对所述遥感影像进行预处理得到固定尺寸的遥感图像，并划分训练集和测试集；构建遥感影像耕地提取网络模型，所述网络模型包括特征编码器模块、特征注意力细化模块和多层次特征融合模块；对所述遥感影像耕地提取网络模型进行训练，得到训练好的遥感影像耕地提取网络模型和最优的权重参数；将需要检测的遥感影像输入到所述遥感影像耕地提取网络模型中，输出二值的耕地提取结果，获得耕地区域。本发明通过对图像多层次的特征进行空间细化和通道细化，有效提高了地物的特征判别能力。
主权项：1.一种基于多层次特征细化的遥感影像耕地提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取遥感影像，对所述遥感影像进行预处理得到固定尺寸的遥感图像，并划分训练集和测试集；构建遥感影像耕地提取网络模型，所述网络模型包括特征编码器模块、特征注意力细化模块和多层次特征融合模块；所述特征编码器模块输入为所述遥感图像，输出为4个不同层次的特征图，其结构由顺序连接的1个卷积单元和4个残差结构组成；所述特征注意力细化模块对所述特征编码器模块输出的不同层次的特征图分别进行空间细化和通道细化，得到不同层次的细化特征；所述多层次特征融合模块，对所述细化特征进行维度处理后进行特征融合，得到二值耕地提取结果；对所述遥感影像耕地提取网络模型进行训练，得到训练好的遥感影像耕地提取网络模型和最优的权重参数；将需要检测的遥感影像输入到所述遥感影像耕地提取网络模型中，输出二值的耕地提取结果，获得耕地区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南省第二测绘院 一种基于多层次特征细化的遥感影像耕地提取方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号