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申请/专利权人：中国人民解放军海军第九七一医院
摘要：本发明涉及静脉治疗风险评估技术领域，尤其涉及一种静脉治疗患者风险评估模型的构建方法。该方法包括以下步骤：对治疗风险患者数据进行多维关联矩阵构建，得到静脉风险关联矩阵；对正常治疗患者数据进行风险标记前后时序窗口的相似相关特征提取，得到风险前相似相关数据以及风险时形似相关数据；基于静脉风险概率初始模型进行特征状态划分，得到恢复状态数据集以及严重程度状态数据集；根据到恢复状态数据集以及严重程度状态数据集对静脉风险概率初始模型进行多维评估模型浅学习，得到患者风险评估模型。本发明实现了静脉治疗风险准确、高效的评估效果。
主权项：1.一种静脉治疗患者风险评估模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取静脉治疗患者历史数据；对静脉治疗患者历史数据进行风险分类，从而得到正常治疗患者数据以及治疗风险患者数据；对治疗风险患者数据进行多维关联矩阵构建，从而得到静脉风险关联矩阵；步骤S2：根据静脉风险关联矩阵对正常治疗患者数据进行风险标记前后时序窗口的相似相关特征提取，从而得到风险前相似相关数据以及风险时形似相关数据；对风险前相似相关数据以及风险时形似相关数据进行朴素贝叶斯概率模型构建，从而得到静脉风险概率初始模型；步骤S3：基于静脉风险概率初始模型进行不同风险症状恢复情况的特征状态划分以及不同风险正在严重程度的特征状态划分，从而得到恢复状态数据集以及严重程度状态数据集；根据到恢复状态数据集以及严重程度状态数据集对静脉风险概率初始模型进行多维评估模型浅学习，从而得到患者风险评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军第九七一医院 一种静脉治疗患者风险评估模型的构建方法
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