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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种时序预测集成模型，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、机器学习、大模型等技术领域。具体实现方案为：基模型群，基模型群中的基模型用于对输入的时序数据进行时序预测，得到初始预测序列；专家网络群，专家网络群中的一个专家网络与基模型群中的一个基模型连接，专家网络用于对相应基模型输出的初始预测序列进行特征提取和编码；门控网络，用于为专家网络群中的专家网络生成相应的权重；预测网络，基于专家网络群和门控网络的输出，生成结果预测序列，通过该时序预测集成模型可以提高时序预测的准确性。
主权项：1.一种时序预测集成模型，所述时序预测集成模型包括：基模型群，所述基模型群中的基模型用于对输入的时序数据进行时序预测，得到初始预测序列；专家网络群，所述专家网络群中的一个专家网络与所述基模型群中的一个基模型连接，专家网络用于对相应基模型输出的初始预测序列进行特征提取和编码；门控网络，用于为所述专家网络群中的专家网络生成相应的权重；预测网络，基于所述专家网络群和所述门控网络的输出，生成结果预测序列。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 集成模型训练、时序预测方法和装置、时序预测集成模型
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