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申请/专利权人：中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所)
摘要：本发明公开一种发电功率预测模型的构建方法、预测方法和装置，涉及发电预测技术领域，以解决现有技术中发电功率预测模型的构建效率低和预测精度低的问题。构建方法包括获取预设时长内的气象数据集和目标电站的场站数据集；基于预设的模型预测时长采用预设的天气系统尺度分析策略对目标电站进行尺度分析，确定目标电站的天气影响几何区域；基于气象再分析数据、场站数据集和天气影响几何区域，构建机器学习数据集；基于场站数据集、气象观测数据和气象再分析数据确定影响目标电站的气象特征变量；采用预设的气象特征变量时间抽取策略，构建得到目标电站对应的目标发电功率预测模型。如此，发电功率预测模型构建效率高且预测精度高。
主权项：1.一种发电功率预测模型的构建方法，其特征在于，包括：获取预设时长内的气象数据集和目标电站的场站数据集；所述气象数据集至少包括气象观测数据；基于预设的模型预测时长，采用预设的天气系统尺度分析策略对所述目标电站进行尺度分析，确定所述目标电站的天气影响几何区域；基于气象再分析数据、所述场站数据集和所述天气影响几何区域，构建机器学习数据集；基于所述场站数据集、所述气象观测数据和所述气象再分析数据，确定影响所述目标电站的气象特征变量；采用预设的气象特征变量时间抽取策略，从所述机器学习数据集中抽取多组气象特征变量训练数据，训练预设的功率预测模型，构建得到所述目标电站对应的目标发电功率预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所) 一种发电功率预测模型的构建方法、预测方法和装置
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