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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提供一种面向定制大模型的多模型推理方法和装置，包括：基于目标设备获取每个定制大模型的待处理请求；根据所述待处理请求确定当前执行模式；所述当前执行模式包括聚合模式、旁路模式和逆聚合模式中的一种；将所述目标设备的历史执行模式转化为所述当前执行模式，基于所述目标设备对所述待处理请求进行推理。本发明引入多适配器负载的三种执行模式，即聚合模式、旁路模式、逆聚合模式，根据实际负载特征选择最优执行模式，根据选择的执行模式进行模式切换后做出推理，该方法可以显著提升多低秩适配器场景下的服务吞吐量，从而提高服务器资源利用率和推理性能。
主权项：1.一种面向定制大模型的多模型推理方法，其特征在于，包括：基于目标设备获取每个定制大模型的待处理请求；其中，所述目标设备部署有主干模型和权重集合；所述权重集合包括所述定制大模型基于所述主干模型进行微调时采用的低秩适配器的权重矩阵；根据所述待处理请求确定当前执行模式；所述当前执行模式包括聚合模式、旁路模式和逆聚合模式中的一种；将所述目标设备的历史执行模式转化为所述当前执行模式，基于所述目标设备对所述待处理请求进行推理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 面向定制大模型的多模型推理方法和装置
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