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一种原料智能筛检称重系统 

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申请/专利权人:深州市欧迪宠物食品有限公司

摘要:本发明涉及生产流程管理技术领域,具体为一种原料智能筛检称重系统,系统包括原料识别模块、质量筛选模块、智能称重模块、参数调整模块、效率优化模块、过程控制模块、质量反馈模块、结构整合模块。本发明中,通过采用图像捕获技术与支持向量机算法相结合的方式,在原料质量控制方面实现显著改进,并通过支持向量机算法进行质量分级,有效地剔除不符合预设标准的原料,提高生产流程的效率,降低原料浪费,进而减少生产成本,通过自动调整生产线设备参数,匹配差异化重量原料的处理需求,优化生产过程,提升生产线的灵活性和适应性,采用Petri网模型分析并优化生产流程,识别并解决流程中的瓶颈和冗余环节,提升生产效率和产品质量。

主权项:1.一种原料智能筛检称重系统,其特征在于,所述系统包括原料识别模块、质量筛选模块、智能称重模块、参数调整模块、效率优化模块、过程控制模块、质量反馈模块、结构整合模块;所述原料识别模块对进入生产线的原料进行初步扫描,利用图像捕获设备记录原料外观特征,分析原料种类,为每种原料分配标识,生成原料识别记录;所述质量筛选模块根据原料识别记录,采用支持向量机算法,基于机器视觉获取的原料图像特征,进行质量分级,判断原料的预设质量标准,针对不符合标准的原料进行剔除,使合格原料进入生产流程,生成合格原料清单;所述智能称重模块利用合格原料清单,对原料执行自动化称重,记录每件原料的重量信息,为后续处理步骤提供数据,获取原料重量记录结果;所述参数调整模块基于原料重量记录结果,自动调整生产线上设备参数包括速度、温度,匹配差异化重量原料的处理需求,优化生产效率,建立调整参数记录结果;所述效率优化模块利用调整参数记录结果,采用Petri网模型,分析生产流程中的并行和串行工作环节,识别流程中的瓶颈和冗余环节,通过模型仿真测试差异化的生产线布局和工作流程调整方案,选取最优方案实施,生成流程优化方案;所述效率优化模块包括流程分析子模块、模型仿真子模块、方案选取子模块;所述流程分析子模块基于调整参数记录结果,使用Petri网模型对生产流程进行分析,若挖掘工作环节存在并行和串行特性,则识别流程中的瓶颈和冗余环节,生成流程分析结果;所述模型仿真子模块基于流程分析结果,运用Petri网模型进行仿真测试,若布局和流程调整方案显示流程效率提升,则记录方案的性能指标,生成仿真测试结果;所述模型仿真子模块的执行公式为: 其中,N为监控期间内完成的项目总数,Ttotal为监控期间的总时长,Daf为系统动态调整因子,Lbi为负载平衡指数,Poi为过程优化指数,Eai为环境适应性指数;所述方案选取子模块基于仿真测试结果,比较差异化生产线布局和工作流程调整方案的性能指标,若捕捉最优的流程效率方案,则确定为执行方案,生成流程优化方案;所述过程控制模块根据流程优化方案,动态调整生产过程中的原料输送速度和加工顺序,匹配生产能力与实时需求,构建生产控制策略;所述质量反馈模块基于生产控制策略,收集生产过程中的质量数据,分析原料处理效果,根据结果调整质量控制标准,形成改进措施,得到质量改进记录结果;所述结构整合模块综合质量改进记录结果,优化生产线多模块间的协作和数据流动,并进行结构间的协同工作,通过提升整体生产效率,生成协同效能框架。

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