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基于图像处理的补强片裂纹缺陷智能检测方法 

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申请/专利权人:深圳市金利源绝缘材料有限公司

摘要:本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于图像处理的补强片裂纹缺陷智能检测方法,包括:获取补强片图像中的边缘线条和角点;根据边缘线条得到边缘线条的拟合直线;根据边缘像素点与拟合直线的距离,得到边缘线条的偏离度;根据边缘线条与角点以及边缘线条的偏离度,得到边缘线条的裂纹评价;根据边缘线条的裂纹评价筛选出裂纹段;根据每两个裂纹段及对应的拟合直线,得到裂纹段的灰度特征序列;根据裂纹段的灰度特征序列及每两个裂纹段,得到每两个裂纹段的合并评价;得到若干裂纹集合及补强片裂纹缺陷检测结果。本发明通过裂纹集合判断裂纹缺陷,提高了补强片裂纹缺陷检测结果的准确性。

主权项:1.基于图像处理的补强片裂纹缺陷智能检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取补强片图像;获取补强片图像中的若干边缘线条和角点;所述边缘线条上包含若干边缘像素点;根据每个边缘线条拟合得到每个边缘线条的拟合直线;根据每个边缘线条上每个边缘像素点与边缘线条的拟合直线的距离的变化,得到每个边缘线条的偏离度;根据边缘线条与角点的位置关系以及所有边缘线条的偏离度,得到每个边缘线条的裂纹评价;根据每个边缘线条的裂纹评价筛选出若干裂纹段;根据每两个裂纹段及对应的拟合直线的位置关系,得到目标矩形和目标边缘点;根据目标矩形和目标边缘点,将目标边缘点的灰度值排序得到每个裂纹段的灰度特征序列;根据每个裂纹段的灰度特征序列及每两个裂纹段的位置关系,得到每两个裂纹段的合并评价;根据每两个裂纹段的合并评价,将裂纹段进行合并,得到若干裂纹集合;根据裂纹集合,得到补强片裂纹缺陷检测结果。

全文数据:

权利要求:

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