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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明公开了一种入炉城市固废热值检测模型构建方法及检测方法，该方法包括：获取焚烧炉系统执行城市固废燃烧时的历史数据；对历史数据预处理；基于预处理后的历史数据，通过机理分析和最大信息系数算法确定其模型输入变量，作为样本数据；基于自组织模糊神经网络的，对确定的模型输入变量进行训练，构建入炉城市固废热值的检测模型，检测模型的输出为送入焚烧炉系统中的固废的热值。本发明基于自组织模糊神经网络良好的非线性映射能力以及泛化能力，构建稳定有效的入炉城市固废热值的检测模型，最终能够在实际检测中，实现高效和准确地测算入炉城市固废热值，进一步将热值预测结果用于控制策略的调整，能够减少污染物排放并提高焚烧发电效率。
主权项：1.一种入炉城市固废热值检测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取焚烧炉系统执行城市固废燃烧时的历史数据；对所述历史数据进行预处理，得到预处理后的历史数据；基于预处理后的所述历史数据，通过机理分析和最大信息系数算法确定所述历史数据中的模型输入变量，作为样本数据；基于自组织模糊神经网络的，对确定的所述模型输入变量进行训练，构建入炉城市固废热值的检测模型，所述检测模型的输出为送入焚烧炉系统中的固废的热值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种入炉城市固废热值检测模型构建方法及检测方法
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