首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

防御策略融合驱动的冠豪猪多领域特征选择方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:贵州大学

摘要:本发明公开了一种防御策略融合驱动的冠豪猪多领域特征选择方法,包括以下步骤:S1、改进传统冠豪猪优化算法的搜索过程,得到新的数学模型;S2、对多领域数据进行迭代搜索,得到最优特征子集;S3、利用所述最优特征子集训练分类器,基于训练好的分类器进行特征选择。通过优化搜索结构,本方法有效平衡了搜索过程中的探索与开发,显著提升了算法的全局搜索能力。

主权项:1.一种防御策略融合驱动的冠豪猪多领域特征选择方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取多领域实际场景的数据集;S2、改进传统冠豪猪优化算法的搜索过程,得到新的数学模型,其中,改进传统冠豪猪优化算法的搜索过程包括采用逃逸导向集策略、多音域动态调整策略、圆域气体防御策略以及随机棘袭防御策略;每次搜索过程包括采用所述逃逸导向集策略、所述多音域动态调整策略、所述圆域气体防御策略以及所述随机棘袭防御策略的组合;将每次搜索过程划分为四个阶段:前14阶段,采用所述逃逸导向集策略;接下来的14至24阶段,采用所述多音域动态调整策略;在24至34阶段,采用所述圆域气体防御策略;最后的14阶段,采用所述随机棘袭防御策略;引入了记忆功能,在每次搜索过程中,冠豪猪会根据过往经验选择相对安全的路径;S3、对多领域数据进行迭代搜索,得到最优特征子集;通过采用逃逸导向集策略、多音域动态调整策略、圆域气体防御策略以及随机棘袭防御策略四种方式随机生成与所述数据集中特征数量相同的二进制向量,构成多种候选特征子集,利用分类器对这些候选特征子集进行测试后,筛选出最优特征子集;S4、利用所述最优特征子集训练分类器,基于训练好的分类器进行特征选择。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 贵州大学 防御策略融合驱动的冠豪猪多领域特征选择方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。