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汽车主机厂网络数据的识别方法及装置 

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申请/专利权人:雄狮汽车科技(南京)有限公司;芜湖雄狮汽车科技有限公司;奇瑞汽车股份有限公司

摘要:本申请公开了一种汽车主机厂网络数据的水军识别方法及装置,其中,方法包括:从网络爬取初始汽车主机厂网络数据;对初始汽车主机厂网络数据进行数据处理,得到清洗后的最终网络数据;根据最终网络数据对每位用户创建不同维度的特征变量,并基于每位用户的特征变量生成聚类模型;将聚类模型与预设的水军特征合并,生成水军规则识别模型,以利用水军规则识别模型识别任一网络数据中的水军数据,得到有效汽车主机厂网络数据。由此,解决相关技术中水军的大量舆论引导,无法反映用户真实的对于汽车品牌的认知以及反馈,导致得不到有效的用户产品反馈的问题,从而剔除相关水军异常数据,为后续产品运营以及优化,舆情监控等应用提供正确的策略建议。

主权项:1.一种汽车主机厂网络数据的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:从网络爬取初始汽车主机厂网络数据;对所述初始汽车主机厂网络数据进行数据处理,得到清洗后的最终网络数据;根据所述最终网络数据对每位用户创建不同维度的特征变量,并基于所述每位用户的特征变量生成聚类模型;以及将所述聚类模型与预设的水军特征合并,生成水军规则识别模型,以利用所述水军规则识别模型识别任一网络数据中的水军数据,得到有效汽车主机厂网络数据;所述基于所述每位用户的特征变量生成聚类模型,包括:将所述用户的特征变量进行标准化处理,得到处理后的特征变量;将所有处理后的特征变量分别进行KMeans与DBSCAN聚类模型估计,融合得到所述聚类模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 雄狮汽车科技(南京)有限公司 芜湖雄狮汽车科技有限公司 奇瑞汽车股份有限公司 汽车主机厂网络数据的识别方法及装置

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