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申请/专利权人：海南电网有限责任公司乐东供电局
摘要：本发明实施例涉及故障定位技术领域，公开了一种基于迁移学习的电缆故障定位方法和装置。该方法包括：获取电流监测设备得到的电流行波波形，基于电流行波波形构建原始数据矩阵；基于迁移学习算法对原始数据矩阵进行处理，得到输出数据矩阵；对输出数据矩阵进行降维处理，得到降维数据矩阵；基于降维数据矩阵进行聚类，得到多个聚类后的数据集；选取样本点最少的两个数据集作为目标数据集，将目标数据集与电流行波波形进行匹配，确定目标数据集中样本点在电流行波波形中斜率最大的两个样本点；确定目标样本点的时间差，以时间差和行波速度确定故障点。实施本发明实施例，可以精准确定电缆故障点。
主权项：1.一种基于迁移学习的电缆故障定位方法，其特征在于，在电缆的任一端设置电流监测设备，所述电缆故障定位方法包括以下步骤：获取所述电流监测设备得到的电流行波波形，基于所述电流行波波形构建原始数据矩阵，定义为RN×d，表示原始数据矩阵R具有N×d个样本点；其中，N为采样点，根据采样率和采样时长确定，d为采样维度；基于迁移学习算法对所述原始数据矩阵进行处理，得到输出数据矩阵；对所述输出数据矩阵进行降维处理，得到降维数据矩阵；基于所述降维数据矩阵进行聚类，得到多个聚类后的数据集；选取样本点最少的两个数据集作为目标数据集，将所述目标数据集与所述电流行波波形进行匹配，确定目标数据集中样本点在所述电流行波波形中斜率最大的两个样本点，记为目标样本点；确定所述目标样本点的时间差，以所述时间差和行波速度确定故障点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南电网有限责任公司乐东供电局 基于迁移学习的电缆故障定位方法和装置
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