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申请/专利权人：强联智创(北京)科技有限公司
摘要：本申请公开了一种对生成健康血管图像的生成模型进行训练的方法及设备。所述方法包括：获取动脉瘤血管图像和健康动脉血管图像，并分别对其进行标注获得对应的标签信息；在所述动脉瘤血管图像和所述健康动脉血管图像中增加噪声分布，以获得增加噪声后的图像数据；以及将所述增加噪声后的图像数据和所述标签信息输入至待训练的生成模型中进行特征提取生成目标血管图像，以对生成健康血管图像的生成模型进行训练。利用本申请的方案，可以辅助分析更准确的动脉瘤的成因以及变化过程。
主权项：1.一种对生成健康血管图像的生成模型进行训练的方法，包括：获取动脉瘤血管图像和健康动脉血管图像，并分别对其进行标注获得对应的标签信息，其中所述标签信息包括动脉瘤标签和健康标签；在所述动脉瘤血管图像和所述健康动脉血管图像中增加噪声分布，以获得增加噪声后的图像数据；以及将所述增加噪声后的图像数据和所述标签信息输入至待训练的生成模型中进行特征提取生成目标血管图像，以对生成健康血管图像的生成模型进行训练，其中所述目标血管图像包括动脉瘤血管图像或者健康血管图像，所述方法还包括：对目标噪声图像在所述动脉瘤标签和所述健康标签下的样本设置比例系数，以生成健康血管图像，所述比例系数用于生成的健康血管图像对动脉瘤区域的修正，并且通过以下式子对目标噪声图像在所述动脉瘤标签和所述健康标签下的样本设置比例系数：xn-1＝xn-1_aneurysm+xn-1_healthy-xn-1_aneurysm*k，其中xn-1_aneurysm表示所述动脉瘤标签下的样本量，xn-1_healthy表示所述健康标签下的样本量，xn-1表示健康血管图像，k表示比例系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 强联智创(北京)科技有限公司 对生成健康血管图像的生成模型进行训练的方法及设备
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