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申请/专利权人:北京及云智能科技有限公司
摘要:本发明提供语音模糊匹配模型训练及语音模糊匹配方法、装置及设备,包括:获取关键词样本、用户查询样本、训练语音数据及初始语音模糊匹配模型;基于关键词样本及用户查询样本,构建样本数据;将训练语音数据和样本数据输入特征提取模块,得到语音匹配特征、文本匹配特征及语义匹配特征;对语音匹配特征、文本匹配特征及语义匹配特征进行融合;计算得到训练语音数据与样本数据之间的相似度,确定训练语音数据对应的预测语音模糊匹配结果;基于预测语音模糊匹配结果与训练语音数据对应的真实匹配结果,对初始语音模糊匹配模型进行训练,得到目标语音模糊匹配模型。有效提高语音匹配准确率,可以更为完整且准确地理解用户的语音整体表达内容。
主权项:1.一种语音模糊匹配模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取关键词样本、用户查询样本、训练语音数据及初始语音模糊匹配模型,所述初始语音模糊匹配模型包括依次连接的特征提取模块、特征融合模块及排序输出模块;基于所述关键词样本及所述用户查询样本,构建样本数据;将所述训练语音数据和所述样本数据输入所述特征提取模块,得到所述训练语音数据与所述样本数据之间的语音匹配特征、文本匹配特征及语义匹配特征;将所述语音匹配特征、文本匹配特征及语义匹配特征输入所述特征融合模块,对所述语音匹配特征、文本匹配特征及语义匹配特征进行融合;将融合后的特征输入所述排序输出模块,计算得到所述训练语音数据与所述样本数据之间的相似度,并基于所述训练语音数据与所述样本数据之间的相似度,确定所述训练语音数据对应的预测语音模糊匹配结果;基于所述预测语音模糊匹配结果与所述训练语音数据对应的真实匹配结果,对所述初始语音模糊匹配模型进行训练,得到目标语音模糊匹配模型。
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权利要求:
百度查询: 北京及云智能科技有限公司 语音模糊匹配模型训练及语音模糊匹配方法、装置及设备
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