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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
摘要：本公开提供一种文本匹配方法、装置、设备及存储介质，可应用于智能问答领域，该方法包括：获取待匹配的第一文本数据，通过文本摘要模型确定第一文本数据的摘要数据，其中摘要数据是第一文本数据中的核心数据，根据第一文本数据的摘要数据从文本数据库中确定第一文本数据的文本匹配结果，文本匹配结果包括与第一文本数据相似度最高的匹配文本数据。其中文本摘要模型是采用BERT模型以及MLP训练得到的，文本摘要模型通过对文本数据的特征向量进行数据分析，能够充分理解文本数据的语义信息，因此可以较为准确地获取第一文本数据的摘要数据，为文本匹配提供数据支撑，进而提高文本匹配的准确率。
主权项：1.一种文本匹配方法，其特征在于，包括：获取待匹配的第一文本数据；通过文本摘要模型对所述第一文本数据进行去口语化处理，得到第二文本数据，所述第二文本数据为所述第一文本数据的摘要数据，所述文本摘要模型是采用BERT模型以及多层感知器MLP训练得到的；根据所述第二文本数据从文本数据库中确定所述第一文本数据的文本匹配结果；所述通过所述文本摘要模型对所述第一文本数据进行去口语化处理，得到所述第二文本数据，包括：对所述第一文本数据进行字符级切分，得到切分后的第一文本数据；根据预设字典将所述切分后的第一文本数据转换成数字序列；将所述数字序列输入所述文本摘要模型的所述BERT模型，得到所述数字序列中每个数字对应的第一特征向量；将所述第一特征向量输入所述文本摘要模型的所述MLP，得到第二特征向量，所述第二特征向量用于指示所述数字序列中每个数字对应的文本是否为摘要；根据所述数字序列的多个第二特征向量，确定所述第二文本数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 文本匹配方法、装置、设备及存储介质
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