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申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司

摘要：本发明公开一种面向异构计算的资源智能选择方法、装置及系统，涉及数据库检索技术领域。方法包括：根据设备算子信息表生成查询算子信息表；确定查询请求对应的至少一个待评估执行计划；确定任一待评估执行计划包括的操作；根据任一待评估执行计划操作，以及查询算子信息表确定目标算子，确定相应执行计划的代价；筛选执行计划的代价以确定目标执行计划；根据目标执行计划所包含操作的顺序依次调用对应的目标算子，以完成查询请求。通过实施本申请实施例记载的面向异构计算的资源智能选择方法、装置及系统。能够确定执行查询请求的最优异构加速设备；筛选得到最优的执行计划，执行数据库查询请求；提高数据库查询效率。

主权项：1.一种面向异构计算的资源智能选择方法，其特征在于，所述方法包括：获取设备算子信息表，并根据所述设备算子信息表生成查询算子信息表，其中，所述设备算子信息表包括任一算子所执行的操作；获取查询请求，确定所述查询请求对应的至少一个待评估执行计划，其中，所述至少一个待评估执行计划中的任一待评估执行计划用于完成所述查询请求；确定所述任一待评估执行计划包括的操作；依次提取所述任一待评估执行计划的操作，根据所述操作以及查询算子信息表确定目标算子，并根据所述目标算子确定相应执行计划的代价；筛选执行计划的代价以确定目标执行计划；根据所述目标执行计划所包含操作的顺序依次调用对应的目标算子，以完成所述查询请求；其中，所述依次提取所述任一待评估执行计划的操作，根据所述操作以及查询算子信息表确定目标算子，并根据所述目标算子确定相应执行计划的代价包括：计算任一可执行算子执行相应操作的代价；所述计算任一可执行算子执行相应操作的代价包括：根据所述查询请求的查询数据规模，硬件参数，以及所述算子信息参数，采用算子执行代价模型，确定每个算子执行相应操作的代价；所述根据所述查询请求的查询数据规模，所述硬件参数，以及所述算子信息参数，采用算子执行代价模型，确定每个算子执行相应操作的代价包括：根据fx＝σ1θTx+σ2θT，计算任一算子执行相应算子的算子执行代价，其中，fx表示算子执行代价，x表示查询数据规模，θ表示硬件参数，所述硬件参数包括一下至少一项：主机CPU主频，主机内存总线吞吐率，异构加速设备频率，异构加速设备核数，异构加速设备内存空间，主机与异构加速设备连接总线的总线吞吐率，主机与异构加速设备的访问延时，σ1表示第一算子信息参数集，σ2表示第二算子信息参数集。

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百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 面向异构计算的资源智能选择方法、装置及系统