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申请/专利权人：华泰证券股份有限公司

摘要：一种Oracle数据库执行计划异常的检测方法，包括如下步骤，步骤S1、分析归纳执行计划异常数据，构建数据库执行计划健康评估模型；步骤S2、确定模型中各预设阈值参数，初始化错误次数，输入当前业务场景和数据库性能参数，计算出当前健康值；步骤S3、若当前健康值小于等于预设的健康最小值，则错误次数加1，若当前健康值大于预设的健康最小值，则当次执行正确。步骤S4、当错误次数累积值大于预设阈值，则表示执行计划异常，发送告警信息或执行修复脚本。该方法通过对数据库执行计划异常后的系统表现进行归纳总结，抽象出量化分析指标，实现Oracle执行计划异常后，由系统自动判断和应急处理，以减少故障发现时间和应急处理时间，提升业务连续性。

主权项：1.一种Oracle数据库执行计划异常的检测方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤S1、分析归纳执行计划异常数据，构建数据库执行计划健康评估模型；步骤S2、确定模型中各预设阈值参数，初始化错误次数，输入当前业务场景和数据库性能参数，计算出当前健康值；步骤S3、若当前健康值小于等于预设的健康最小值，则错误次数加1，若当前健康值大于预设的健康最小值，则当次执行正确；步骤S4、当错误次数累积值大于预设阈值，则表示执行计划异常，发送告警信息或执行修复脚本；所述步骤S1中，数据库执行计划健康评估模型的公式为 其中，H为数据库执行计划健康值，Session为当前数据库的会话数，Active为当前数据库的活跃会话数，MaxActive为数据库活跃会话数阈值，QT为当前活跃SQL的平均响应时间，MaxQT为平均响应时间阈值，RT为统计时间段接口平均耗时，MaxRT为接口平均耗时阈值，QPS为统计时间段内业务系统平均每秒查询量，QPS0为预设的业务系统平均每秒查询量；所述步骤S2的具体步骤为，步骤S21、根据业务场景和数据库性能确定数据库的活跃会话数阈值MaxActive、平均响应时间阈值MaxQT、接口平均耗时阈值MaxRT和预设的业务系统平均每秒查询量QPS0；步骤S22、确定检测的时间间隔Time和稳定参数δ；步骤S23、根据数据库性能确定健康值最小值H0；步骤S24、设置异常次数Error＝0；步骤S25、查询当前数据库的会话数Session、活跃会话数Active、活跃SQL的平均响应时间QT；步骤S26、查询前一个Time时间段内接口的平均耗时QPS；步骤S27、根据执行计划健康评估模型计算健康值H。

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