买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：天津大学

摘要：本发明公开了一种面向跨领域的立法意见综合报告自动生成方法，构建面向跨领域立法意见主题感知的生成式智能体，利用该生成式智能体实现立法进行意见特征识别和立法主题生成，生成立法意见摘要报告；在结合人工对所述立法意见采集策略计划进行干预调整下进行意见采集，同时，对人工干预后的采集策略和采集结果利用大语言模型LLM进行反思，形成新的意见采集反思经验，完成生成式智能体中的采集策略的强化学习；生成精调的立法意见摘要，进而生成立法意见综合报告。本发明有利于大幅提升法治调研领域立法意见分析和立法计划、规划建议撰写的工作效率，提升了立法意见管理的能力和准确性；实现了人工修改干预经验与采集策略强化学习结果的结合。

主权项：1.一种面向跨领域的立法意见综合报告自动生成方法，其特征在于，包括：步骤1、构建面向跨领域立法意见主题感知的生成式智能体，所述生成式智能体包括智能体自然语言记忆流模块、立法主题提示模块、向量数据库、立法意见聚类模块、LLM反思经验生成模块、LLM检索回溯模块、LLM立法意见特征识别和立法主题生成模块，所述智能体自然语言记忆流包括意见采集经验构成的记忆流子集，利用该生成式智能体实现立法进行意见特征识别和立法主题生成，生成立法意见摘要报告；所述智能体自然语言记忆流模块用于将量化感知到的当前的法治态势的观测值文本数据保存，使用大语言模型LLM对记忆流中存储的各种历史记录进行嵌入处理，经LLM生成记忆流向量；所述向量数据库用于保存记忆流中的各种历史记录经大语言模型LLM生成的记忆流向量；所述立法主题提示模块用于利用大语言模型LLM生成立法主题提示的嵌入向量；所述LLM检索回溯模块采用带量化权重的立法主题提示检索方式：首先通过在大语言模型LLM嵌入立法主题提示生成其嵌入向量，计算其和记忆流向量数据库中各记忆项的距离，获得距离近的记忆项子集；同时引入记忆加权过滤函数，计算子集中各项记忆的权重分数，当记忆流子集中一条记忆的权重分数大于某个门限值时该条记忆被召回；实现LLM立法意见特征识别和立法主题生成，获得初始的立法意见摘要报告；步骤2、从所述记忆流子集中筛选出召回的采集经验小样本，构建大语言模型LLM的提示引导指令，生成立法意见采集策略计划，利用所述立法意见采集策略计划结合对人工干预调整进行立法意见采集，将采集结果和采集策略都存入向量数据库；同时，对人工干预后的采集策略和采集结果利用大语言模型LLM进行反思，形成新的意见采集反思经验，保存反思经验，完成生成式智能体中的采集策略的强化学习；步骤3、按规划、计划周期进行立法意见摘要生成：从生成式智能体自然语言记忆流里提取按周期累积的立法意见文本数据、法治态势文本数据，利用步骤2的强化学习后的所述采集策略计划生成与采集经验更新生成式智能体记忆流，利用更新后的智能体自然语言记忆流的向量数据库对历史记录包括根据基于记忆流向量库的历史意见和不同领域提示的近似度进行计算，完成立法意见聚类，得到聚类1、聚类2、...、聚类N，将聚类后的意见集嵌入大语言模型LLM分别得到聚类摘要向量，然后利用生成式语言模型综合生成报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 面向跨领域的立法意见综合报告自动生成方法