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申请/专利权人：卓源信息科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于云原生和容器技术的云边端协同管理方法，本发明涉及数据协同管理技术领域，解决了不同设备数据采集慢以及处理慢的问题，本发明通过对每个不同设备的传输协议进行一一确认，随后，再对所确认的传输协议进行整理分类，将相似度较高的传输协议划分至同一分布部署端内，且相同的分布部署端均采用指定的边缘计算网关进行数据采集处理，此种方式，便能提升不同设备之间的数据采集速率，缩短采集时长，提升采集效果；将对应待处理节点的个数以及对应的需求算力进行确认，通过所确认的具体参数，便可分析出指定设备数据的数据特征，为了使同一存储分区内，对应设备数据足够相似，便于后续对数据进行查找，以及及时进行处理。

主权项：1.一种基于云原生和容器技术的云边端协同管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将与本平台存在数据互通的设备进行确定，随后将所确定设备的传输协议进行提取，对传输协议进行分析，根据分析结果，确定若干个对应的分布部署端；S2、针对于不同分布部署端的具体个数，调配对应个数的边缘计算网关，对此分布部署端内对应传输协议的设备进行数据采集；S3、将采集的不同设备数据进行特征分析，确定每个不同数据的特征参数，后续，根据对应的特征参数，将不同的数据进行特征分类，确认出不同数据的存储类区，具体方式为：S31、从所采集的设备数据内，识别出内部的待处理节点，并记录对应待处理节点的存在个数，并标记为Gi，其中i代表不同的设备数据；S32、对指定设备数据内，每个不同待处理节点的需求算力进行确认，其中，需求算力由预设算力模型进行给定，将所确认的需求算力标记为SLg-i，其中i代表不同的设备数据，g代表不同的待处理节点，且g＝1、2、……、n；S33、根据标记i，将属于同一设备数据的若干个需求算力SLg-i进行确认，并进行均值处理，得到处理均参JCi，采用得到对应设备数据的标准值Bi；S34、采用TZi＝Gi×C1+Bi×C2得到对应设备数据的特征参数TZi，其中C1以及C2均为预设的固定系数因子；S35、根据所确定对应设备数据的特征参数TZi，根据预设的参数X1设定若干个分类区间，其中分类区间的表示形式为：0，X1]、X1，2X1]、2X1，3X1]、……，按照特征参数TZi的所属分类，对设备数据进行分类，并将属于同一分类的对应设备数据存储于同一存储类区内；S4、根据每个不同存储类区内的设备数据的特征参数，将不同的存储类区进行级别划分，后续，进行数据库迁移时，按照所划分的级别进行依次迁移，生成迁移策略。

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