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申请/专利权人：中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所
摘要：本申请提供一种基于机器学习的多任务模式近地告警方法，所述方法包括：构建数字地形图，所述数字地形图包括海拔高度；根据基本飞行参数构建飞机反应模型，根据所述飞机反应模型获得拉起过程中的下降高度ΔH；根据飞机初始高度和下降高度ΔH，计算飞机拉起后最低高度；比较海拔高度和飞机拉起后最低高度，判断飞机是否触地，并生成训练数据；构建机器学习模型，并对机器学习模型进行训练；利用机器学习模型，输出近地告警信号。
主权项：1.一种基于机器学习的多任务模式近地告警方法，其特征在于，所述方法包括：构建数字地形图，所述数字地形图包括海拔高度；根据基本飞行参数构建飞机反应模型，根据所述飞机反应模型获得拉起过程中的下降高度ΔH；根据飞机初始高度和下降高度ΔH，计算飞机拉起后最低高度；比较海拔高度和飞机拉起后最低高度，判断飞机是否触地，并生成训练数据；构建机器学习模型，并对机器学习模型进行训练；利用机器学习模型，输出近地告警信号；根据飞机初始高度和下降高度ΔH，计算飞机拉起后最低高度；比较海拔高度和飞机拉起后最低高度，判断飞机是否触地，并生成训练数据，具体包括：利用飞机反应模型对飞机进行多次飞行模拟，并获得飞机是否触地的模拟数据；根据模拟数据生成对应的标签，所述标签包括告警和不告警；根据告警和不告警的临界点数据，多次采样，以便获得均衡的训练数据，根据训练数据得到训练集和测试集；构建机器学习模型，并对机器学习模型进行训练，具体包括：构建机器学习模型，机器学习模型的输入为下降速率、水平速率、无线电高度、水平速度、地形接近率、起落架状态、ILS状态，机器学习模型的输出包括不告警模式和告警模式；利用训练集，对机器学习模型进行训练；利用测试集，对机器学习模型进行测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国航空工业集团公司西安飞行自动控制研究所 一种基于机器学习的多任务模式近地告警方法
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