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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种随机共振轴承微弱故障特征提取方法、系统、设备及介质，包括：获取轴承振动信号的解调信号；得到满足随机共振激发条件的输入信号；将所述输入信号输入到非饱和分数指数幂随机共振模型中，并以改进的信噪比指标作为目标函数，优化非饱和分数指数幂随机共振模型的模型参数；将优化后的模型参数输入到所述优化非饱和分数指数幂随机共振模型中，求解所述优化非饱和分数指数幂随机共振模型，得到信号增强结果；绘制增强信号频谱图，根据所述增强信号频谱图判断轴承的故障类型，该方法、系统、设备及介质能够有效解决随机共振输出饱和问题，在强噪声背景下准确提取周期性微弱故障冲击脉冲，实现轴承微弱故障的准确识别。
主权项：1.一种随机共振轴承微弱故障特征提取方法，其特征在于，包括：获取轴承振动信号的解调信号；对所述解调信号进行移频变尺度处理，得到满足随机共振激发条件的输入信号；将所述输入信号输入到非饱和分数指数幂随机共振模型中，并以改进的信噪比指标作为目标函数，优化非饱和分数指数幂随机共振模型的模型参数；将优化后的模型参数输入到所述优化非饱和分数指数幂随机共振模型中，求解所述优化非饱和分数指数幂随机共振模型，得到信号增强结果；根据所述信号增强结果绘制增强信号频谱图，根据所述增强信号频谱图判断轴承的故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 随机共振轴承微弱故障特征提取方法、系统、设备及介质
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