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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制的AlexNet网络气象设备健康状态诊断方法，涉及气象设备健康度计算技术领域。包括：计算出气象设备不同健康状态下的健康度一维时间序列曲线，根据格拉马角场将气象设备不同健康状态下的健康度一维时间序列曲线转换为对应的二维健康状态图像，即为格拉马角和场图像和格拉马角差场图像；将格拉马角和场图像和格拉马角差场图像同时并行送入基于挤压激励机制的AlexNet网络中进行气象设备健康状态图像识别，识别出当前健康状态所处的类别，两个并行的AlexNet网络将得到两个图像识别的结果；将两个识别结果集合后送入随机森林中进行集成学习最终获得一个最终的健康状态诊断结果。
主权项：1.一种基于注意力机制的AlexNet网络气象设备健康状态诊断方法，其特征在于，包括：计算出气象设备不同健康状态下的健康度一维时间序列曲线，根据格拉马角场将气象设备不同健康状态下的健康度一维时间序列曲线转换为对应的二维健康状态图像，即为格拉马角和场图像和格拉马角差场图像；将格拉马角和场图像和格拉马角差场图像同时并行送入基于挤压激励机制的AlexNet网络中进行气象设备健康状态图像识别，识别出当前健康状态所处的类别，两个并行的AlexNet网络将得到两个图像识别的结果；将两个识别结果集合后送入随机森林中进行集成学习最终获得一个最终的健康状态诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于注意力机制的AlexNet网络气象设备健康状态诊断方法
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