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申请/专利权人：大连交通大学
摘要：本发明涉及一种钢结构健康监测方法及系统，该方法包括：构建钢结构数字模型，获取第一钢结构数据和有限元模型，根据第一钢结构数据和有限元模型优化钢结构数字模型，解算出传感器的最佳分布位置；根据最佳分布位置，采集第二钢结构数据，通过第二钢结构数据修正优化后的钢结构数字模型中的钢结构数据，并对钢结构进行健康监测，获取监测结果。本发明实现对钢结构整体损伤的长期跟踪监测，极大地拓展了钢结构检测领域的内涵，提高了预测评估的可靠性。
主权项：1.一种钢结构健康监测方法，其特征在于，包括：构建钢结构数字模型，获取第一钢结构数据和有限元模型，根据所述第一钢结构数据和所述有限元模型优化所述钢结构数字模型，解算出传感器的最佳分布位置；根据所述最佳分布位置，采集第二钢结构数据，通过所述第二钢结构数据修正所述传感器的最佳分布位置，获得钢结构数字模型并对钢结构进行健康监测，获取监测结果；所述第二钢结构数据包括：第三钢结构数据和第四钢结构数据；所述第三钢结构数据包括：结构刚度、环境温度因素和外部载荷；所述第四钢结构数据包括：应力数据和微应变数据；通过所述第二钢结构数据对钢结构进行健康监测包括：设置第一健康监测阈值，所述第一健康监测阈值包括：第一阈值、第二阈值和第三阈值，根据修正后的所述钢结构数字模型对钢结构进行预测，获取预测钢结构数据；通过所述预测钢结构数据与所述第三钢结构数据相减的绝对值与所述第一健康监测阈值进行对比，当所述绝对值小于或等于所述第一阈值，则表明所述预测钢结构数据与所述第三钢结构数据接近，钢结构的健康状态为正常状态；当所述绝对值大于所述第一阈值且小于或等于所述第二阈值，则表明所述第三钢结构数据偏离所述预测钢结构数据，但钢结构的健康状态仍处于正常状态，当所述绝对值大于所述第三阈值，则表明所述第三钢结构数据不仅偏离所述预测钢结构数据，而且钢结构的健康状态为威胁状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连交通大学 一种钢结构健康监测方法及系统
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