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申请/专利权人：百度(美国)有限责任公司
摘要：根据各种实施例，端到端TTS框架可以将水印过程集成到TTS框架的训练中，这使得水印能够在TTS框架生成的合成的克隆的音频段内是察觉不到的。以这种方式添加的水印在统计上是不可检测的，以防止经授权的去除。根据训练TTS框架的示例性方法，TTS框架中的TTS神经网络模型和水印神经网络模式以端对端的方式被训练，其中水印是TTS框架的优化过程的部分。在训练期间，基于训练数据调整TTS神经网络模型的神经元值，以准备用于在将由TTS框架生成的合成的音频段中添加水印的一个或多个空间。响应于TTS神经网络模型中的神经元值调整，相应地调整水印神经网络模型的神经元值，以将水印添加到一个或多个准备的空间。
主权项：1.一种训练文本到语音TTS框架的计算机实现的方法，所述方法包括：在TTS框架处接收用于训练所述TTS框架以生成具有水印的合成的音频段的一组训练数据，所述一组训练数据包括输入数据集和专有信息，所述数据集包括多个样本，所述专有信息包括与要添加到合成的音频段的水印有关的信息；其中所述TTS框架包括TTS神经网络模型和水印神经网络模型；所述TTS框架是使用所述一组训练数据端对端训练的，包括一起训练所述TTS神经网络模型和所述水印神经网络模型；在所述TTS框架的训练期间，调整所述TTS神经网络模型的神经元值，以在由所述TTS框架生成的合成的音频段中准备一个或多个空间，用于添加所述水印；以及调整所述水印神经网络模型的神经元值以将所述水印添加到一个或多个准备的空间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百度(美国)有限责任公司 支持听不见的水印的文本到语音框架
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