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摘要：本发明公开了基于AIOps的智能告警分析方法及系统，属于人工智能技术领域，本发明要解决的技术问题为传统运维工作中告警信息溯源难、告警分类准确率低，采用的技术方案为：数据预处理：采用基于Prophet的KPI异常检测算法进行检测，并通过归一化进行数据预处理，同时对异常的KPI进行健康度评分设计；告警根源定位分析：使用有监督学习算法将告警根源定位转化成多分类问题，即通过将连续时间内的告警数据作为一个告警事务，利用告警事务中所标注的根源信息对告警事务进行分类，并通过融合过滤分析输出告警事务的告警根源。
主权项：1.一种基于AIOps的智能告警分析方法，其特征在于，该方法具体如下：数据预处理：采用基于Prophet的KPI异常检测算法进行检测，并通过归一化进行数据预处理，同时对异常的KPI进行健康度评分设计；告警根源定位分析：使用有监督学习算法将告警根源定位转化成多分类问题，即通过将连续时间内的告警数据作为一个告警事务，利用告警事务中所标注的根源信息对告警事务进行分类，并通过融合过滤分析输出告警事务的告警根源。
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百度查询： 浪潮软件科技有限公司 基于AIOps的智能告警分析方法及系统
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