龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：天津大学;华北水利水电工程集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于KNN‑GAT‑DDQN的城市内涝模拟网格自适应优化方法，采用网格生成器生成研究区域内的初始高精度网格，根据土地利用类型计算每个网格中的土地利用分布和占比，得到网格的初始状态S；利用KNN算法进行特征分类；采用图注意力网络的多头注意力机制计算所有N个节点的特征向量h'iK，得到网格特征向量迭代地采用改进的深度Q网络对其进行策略选择，输出最终网格状态和节点选择方案QS,a。本发明基于高精度的模型网格进行最佳策略选择，实现了高效率的自适应网格优化。
主权项：1.一种基于KNN-GAT-DDQN的城市内涝模拟网格自适应优化方法，其特征在于，包括：步骤1，采用网格生成器生成研究区域内的初始网格，根据土地利用类型计算每个网格中的土地利用分布和占比，得到网格的初始状态S；步骤2，根据包括不同下垫面类型、土地利用情况和特殊地物、易涝点、地下空间、特殊边界的特征对网格节点利用KNN算法进行节点分类；步骤3，将二维水动力模型的网格表示为图M＝N，L，N是网格中的节点总数，L是网格节点之间的连接边，所有节点N的特征包含节点高程、节点与相邻网格的高程梯度、节点分类，采用图注意力网络的多头注意力机制计算所有N个节点的节点特征向量h′iK，得到网格节点特征向量步骤4，迭代地采用改进的深度Q网络对其进行策略选择，包括以下处理：在改进的深度Q网络中使用当前状态S下的网格特征向量作为输入，得到改进的深度Q网络的所有动作对应的动作价值函数Q值输出，用ε贪婪法在当前动作价值函数Q值输出中选择对应的动作a即要删除的网格节点；在当前状态S下执行当前动作a即删除网格节点的操作，重构剩余的网格节点，对应生成新网格状态S′，进而得到网格状态S′对应的特征向量和奖励函数R；更新当前网格状态S＝S′；步骤5，判断是否满足迭代停止条件，若满足，则S′处于终止状态，当前轮迭代完毕，输出最终网格状态和节点选择方案QS，a。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 华北水利水电工程集团有限公司 基于KNN-GAT-DDQN的城市内涝模拟网格自适应优化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号