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申请/专利权人:中国科学院合肥物质科学研究院
摘要:本发明提供一种基于RGB图像和高光谱图像融合的舌像检测方法,包括如下步骤:获取待测舌部的RGB图像和高光谱图像;输入RGB图像至空间‑图子网络中,用于加强感知图像的全局特征和局部特征,以获得空间特征;输入高光谱图像至光谱子网络中,用于捕捉光谱特征的长程相关性,以获得光谱特征;利用加权模块对空间特征和光谱特征进行加权求和,以得到最终的融合概率。该方法通过融合RGB图像和高光谱图像,结合深度学习算法实现融合概率的获取,从而将舌部图像处理成类别信息,多模态图像的融合增加了舌部的信息量,蕴含更多的生物学信息,有利于实现健康状态的精确分类,并且步骤未增加额外成本,有助于推广应用。
主权项:1.一种基于RGB图像和高光谱图像融合的舌像检测方法,其特征在于,包括如下步骤:获取待测舌部的RGB图像和高光谱图像;输入所述RGB图像至空间-图子网络中,用于加强感知图像的全局特征和局部特征,以获得空间特征;输入所述高光谱图像至光谱子网络中,用于捕捉光谱特征的长程相关性,以获得光谱特征;利用加权模块对所述空间特征和所述光谱特征进行加权求和,以得到最终的融合概率。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于RGB图像和高光谱图像融合的舌像检测方法
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