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申请/专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院;河南农业大学
摘要：本发明公开了一种基于改进MobileNetV3‑Large的烤烟烟叶田间成熟度智能判别方法，应用于智能终端，通过拍照功能采集待判别田间成熟度的烤烟烟叶图像,采用搭载的改进MobileNetV3‑Large判别模型对烤烟烟叶图像进行烤烟烟叶田间成熟度判别处理；其中，所述改进MobileNetV3‑Large判别模型以MobileNetV3‑Large为基础模型，在基础模型中引入动态卷积模块、多层感知机、跳跃连接支路、SimAM模块。本发明能够增强图像深层特征提取和通道及位置信息感知，从而使得烤烟烟叶田间成熟度识别结果不受限于产区和部位，烤烟烟叶田间成熟的判别准确率及速度较高。
主权项：1.一种基于改进MobileNetV3-Large的烤烟烟叶田间成熟度智能判别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取采集的待判别田间成熟度的烤烟烟叶图像；采用改进MobileNetV3-Large判别模型对烤烟烟叶图像进行烤烟烟叶田间成熟度判别处理；其中，所述改进MobileNetV3-Large判别模型以MobileNetV3-Large为基础模型，在基础模型的原有深度可分离卷积中引入动态卷积模块，所述动态卷积模块根据输入图像动态调整模型的卷积核参数；将基础模型的第四个至第六个瓶颈结构、第十一个至第十五个瓶颈结构中的SE模块替换为无参数注意力模块；在第五个瓶颈结构、第六个瓶颈结构、第八个瓶颈结构、第九个瓶颈结构、第十个瓶颈结构、第十四个瓶颈结构和第十五个瓶颈结构中引入多层感知机，并在基础模型的第四个瓶颈结构与第六个瓶颈结构之间、第七个瓶颈结构和第十个瓶颈结构之间、以及第十三个瓶颈结构和第十五个瓶颈结构之间引入跳跃连接支路。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 河南农业大学 一种基于改进MobileNetV3-Large的烤烟烟叶田间成熟度智能判别方法
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