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申请/专利权人：百果园技术(新加坡)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种基于高价值用户的广告特征分析方法及系统。本申请实施例提供的技术方案，通过获取用户数据，使用预定义指标从用户数据中确定对应的高价值用户，进而提取对应高价值用户的广告侧数据，基于广告侧数据计算各个广告特征对获取高价值用户的平均贡献率，确定确定特征评估结果达到设定阈值的广告特征作为关键特征。之后，基于线性回归模型计算各个关键特征对获取高价值用户的正负相关性系数，归一化处理正负相关性系数输出对应的特征分析结果。采用上述技术手段，基于分析结果可有效辅助广告的针对性投放决策，降低广告投放过程中获取高价值用户的投入成本，有效提升短视频app的收益。
主权项：1.一种基于高价值用户的广告特征分析方法，其特征在于，包括：获取用户数据，使用预定义指标从所述用户数据中确定对应的高价值用户；提取对应所述高价值用户的广告侧数据，基于随机森林模型选取广告测数据构建决策树，基于不纯度函数计算所述决策树各个节点的不纯度，基于所述不纯度计算对应节点的贡献值，基于所述贡献值确定所述决策树中各个广告特征对获取所述高价值用户的贡献率；根据设定数量的所述决策树确定的所述贡献率计算各个广告特征对获取所述高价值用户的平均贡献率，根据所述平均贡献率计算对应广告特征的特征评估结果，并确定特征评估结果达到设定阈值的广告特征作为关键特征，所述广告特征包括投放渠道、广告位、创意素材、投放时间、区域、预算或者广告效果指标；对应所述关键特征建立线性回归模型，根据所述线性回归模型的损失函数确定所述关键特征对获取所述高价值用户的正负相关性系数，归一化处理所述正负相关性系数输出对应的特征分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百果园技术(新加坡)有限公司 基于高价值用户的广告特征分析方法及系统
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