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申请/专利权人：平安健康保险股份有限公司
摘要：本申请属于人工智能和金融领域，涉及一种图章识别方法，包括对图章图像样本集中的图章图像依次进行图像增强处理和图像分割，得到目标图章集；使用目标图章集对预构建的初始图章识别模型进行训练，得到最终的图章识别模型；将获取的待识别图章图像输入图章识别模型中，得倒图章类别。本申请还提供一种图章识别装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，图章图像样本集可存储于区块链中，本申请能够提高模型的适应性、识别准确率和图像处理效率。
主权项：1.一种图章识别方法，其特征在于，包括下述步骤：获取图章图像样本集，所述图章图像样本集包括若干张图章图像和每张所述图章图像对应的真实类别标签；对所述图章图像样本集中的每张所述图章图像进行图像增强处理，得到增强图像样本集；对所述增强图像样本集进行图像分割，得到目标图章集；将所述目标图章集输入预构建的初始图章识别模型中，所述初始图章识别模型包括特征提取模块、自适应层、特征融合层和分类模块；通过所述特征提取模块对所述目标图章集进行不同模态的特征提取，得到不同模态的图章基础特征；通过所述自适应层对不同模态的所述图章基础特征进行自适应计算，得到图章适应特征；将所述图章适应特征通过所述特征融合层进行融合，得到全局图章特征；通过所述分类模块对所述全局图章特征进行分类识别，得到预测类别；基于所述预测类别和所述真实类别标签，调整所述初始图章识别模型的模型参数，得到最终的图章识别模型；获取待识别图章图像，将所述待识别图章图像输入所述图章识别模型中，得倒图章类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安健康保险股份有限公司 一种图章识别方法、装置、计算机设备及存储介质
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