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申请/专利权人:重庆大学
摘要:本发明公开了航天火工品装压药柔性制造的批间质量控制方法,主要涉及航天火工品质量控制领域;包括步骤:S1、对航天火工品装压药柔性制造过程进行定量描述;S2、对制造过程进行动态贝叶斯建模,提取影响生产质量的关键因素;S3、基于EWMA算法对装压药生产过程输入输出过程进行定义;S4、基于EWMA算法进行批间质量控制;本发明基于动态贝叶斯网络与EWMA对航天火工品装压药柔性制造进行批间质量控制,实现对制造过程的偏差诊断和质量控制,最终提高产品的合格率。
主权项:1.航天火工品装压药柔性制造的批间质量控制方法,其特征在于,包括步骤:S1、对航天火工品装压药柔性制造过程进行定量描述;S2、对航天火工品装压药柔性制造过程进行动态贝叶斯建模,提取影响生产质量的关键因素;S3、基于EWMA算法对装压药生产过程输入输出过程进行定义;所述步骤S3包括步骤:S31、EWMA算法通过最小方差控制来调节系统输入,假设k为批次,一组观测数据为{xk},输出的预测表示为:yk+1=λxk+λ1-λxk-1+...+λ1-λk-1x1;S32、定义制程输入u=lgP,制程输出生产过程描述为:yk=βuk-1+αk;其中uk-1为本批次生产过程开始时的输入,yk为本批次生产过程的输出,αk和β为真实物理过程的线性模型参数,β为过程增益,αk为过程中的扰动;S33、引入ARIMA模型,在离散批次的航天火工品装压药制造过程中常见的扰动形式表现为IMA1,1扰动:αk=αk-1+εk-θεk-1;其中εk为白噪声,θ为模型参数,当θ=1时,αk=εk,扰动项退化为正态分布的白噪声序列;当θ值越小时,IMA1,1序列的相关性也就越强;当θ=0时,扰动项变为所有历史白噪声的叠加;S34、使用估计值a0和b对参数αk和β进行初始化,得到批次间控制的预测模型:Yk+1=buk+ak;随后在EWMA算法中不断迭代得到:ak=λYk-buk-1+1-λak-1,0≤λ≤1;其中,λ为EWMA算法的可变折扣因子,与模型参数θ、模型不匹配度βb以及时延项有关;S35、在完成每个批次的迭代后,由EWMA控制器计算得到下一批次的输入: 其中,Tk为第k批次的目标值;S4、基于EWMA算法进行批间质量控制;所述步骤S4包括步骤:S41、设备参数重置后在柔性制造模型上表现为控制目标的跳变,在下一批次时: 其中T0为控制目标的跳变;S42、测量数据滞后时的控制,在观测数据滞后时,对模型截距项的更新如下:at+1=λYt-d-but-d+1-λat,0≤λ≤1;S43、特定方向老化,含有特定方向漂移的装压药生产过程线性模型:yk=βuk-1+αk+δk;uk-1为本批次生产过程开始时的输入,yk为本批次生产过程的输出,αk和β为真实物理过程的线性模型参数,β为过程增益,αk为过程中的扰动,δ为漂移项。
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百度查询: 重庆大学 航天火工品装压药柔性制造的批间质量控制方法
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