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申请/专利权人：湖南五凌电力科技有限公司;南京南瑞水利水电科技有限公司
摘要：本申请公开了一种水文测站运维专家库的流域水情监测方法及系统，包括：预先将整个流域按照流域特性划分为多个子流域；接收各个水情采集设备自身采集的对应的子流域的水情数据；在水文监测站，基于接收到的子流域的水情数据，绘制箱型图，并基于箱型图识别诊断异常数据；选取与水情监测结果相关的关联数据，基于所述关联数据利用训练好的BP神经网络模型输出各子流域识别诊断异常数据的修正值；利用所述诊断异常数据的修正值，对箱型图识别的诊断异常数据进行修正，以获得流域水情监测结果。本申请的方法能够解决水调工程水情监测的问题，提高水情监测的精度和准确率。
主权项：1.一种水文测站运维专家库的流域水情监测方法，其特征在于，应用于包括数个水情采集设备以及水文监测站的监测系统，其中各所述水情采集设备与水文监测站通信连接，水文监测站用以执行数据处理，所述流域水情监测方法包括：预先将整个流域按照流域特性划分为多个子流域；接收各个水情采集设备自身采集的对应的子流域的水情数据；在水文监测站，基于接收到的子流域的水情数据，绘制箱型图，并基于箱型图识别诊断异常数据；选取与水情监测结果相关的关联数据，基于所述关联数据利用训练好的BP神经网络模型输出各子流域识别诊断异常数据的修正值，其中所述BP神经网络模型是根据水文测站维护的运维专家库训练的，所述运维专家库中记载有流域的历史水情监测数据；利用所述诊断异常数据的修正值，对箱型图识别的诊断异常数据进行修正，以获得流域水情监测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南五凌电力科技有限公司 南京南瑞水利水电科技有限公司 一种水文测站运维专家库的流域水情监测方法及系统
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