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申请/专利权人：昆明思永科技有限公司

摘要：本发明涉及数据监测领域，公开了融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报系统及方法，包括云端数据服务器根据大坝测报区域和水情测报设备，生成水情测报任务，根据水情测报任务中的水情测报点序列，第一水情测报点的水情测报设备采集水情数据，根据第一水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到快速水情检测特征值，水情测报设备获取水情测报点的特征差，特征差在设定特征差阈值范围内，则水情测报点水情正常，根据水情测报点序列继续采集水情测报点水情数据，直到完成水情测报任务。本发明实现水情的快速判断和详细分析相结合，提高监测效率和准确性。

主权项：1.融合泄洪预警和大坝安全监测的水情自动测报方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，云端数据服务器根据大坝测报区域和水情测报设备，生成水情测报任务，水情测报管理模块生成水情测报任务管理容器，水情测报设备与水情测报任务管理容器连接，水情测报任务管理容器接收云端数据服务器发送的水情测报任务，水情测报设备生成水情采集容器；步骤二，根据水情测报任务中的水情测报点序列，第一水情测报点的水情测报设备采集水情数据，根据第一水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到快速水情检测特征值，水情测报设备根据快速水情检测特征值生成快速检测容器，并默认调用快速检测容器；步骤三，水情测报设备调用快速检测容器进行水情快速检测，水情测报设备获取水情测报点的特征差，若特征差在设定特征差阈值范围内，则水情测报点水情正常，进入步骤六；否则，进入步骤四；步骤四，水情测报设备调用水情采集容器采集水情测报点的水情数据，根据水情测报点的水情数据与基础水情数据，得到水情测报点的水情数据，并将水情数据根据水情测报点序列，发送给相邻的下一个水情测报点，进入步骤五；步骤五，下一个水情测报点的水情测报设备调用水情采集容器，并采集水情数据，与前一个水情测报点的水情数据，得到水情发展特征，若为增强特征，则水情测报设备发出报警信息，进入步骤七；若为减弱特征，则进入步骤六；步骤六，根据水情测报点序列继续采集水情测报点水情数据，直到完成水情测报任务；步骤七，根据报警信息定位水情测报点，根据水情测报点的水情数据，生成泄洪预警信息。

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