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一种基于可信执行环境的大模型微调方法及装置 

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申请/专利权人:蓝象智联(杭州)科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于可信执行环境的大模型微调方法及装置,其中涉及的一种基于可信执行环境的大模型微调方法,包括:S1.构建大模型的镜像,将构建的镜像放入隐私计算一体机的磁盘中进行验证,并将验证通过的镜像部署在隐私计算一体机的可信执行环境中;S2.对大模型以及训练数据进行加密,并将加密后的大模型以及训练数据发送给隐私计算一体机;S3.对加密的大模型以及训练数据进行解密,并基于解密后的大模型以及训练数据对隐私计算一体机中的镜像进行微调处理,得到最终微调模型。本发明不仅保护了数据隐私和大模型隐私,还保证了大模型微调的效果和效率。

主权项:1.一种基于可信执行环境的大模型微调方法,其特征在于,包括:S1.构建大模型的镜像,将构建的镜像放入隐私计算一体机的磁盘中进行验证,并将验证通过的镜像部署在隐私计算一体机的可信执行环境中;S2.对大模型以及训练数据进行加密,并将加密后的大模型以及训练数据发送给隐私计算一体机;S3.对加密的大模型以及训练数据进行解密,并基于解密后的大模型以及训练数据对隐私计算一体机中的镜像进行微调处理,得到最终微调模型。

全文数据:

权利要求:

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